品质数据处理与分析
【课程背景】
l 现场管理离不开数据。制定计划需要数据，安排任务需要数据，协调行动需要数据，论功行赏需要数据；
l 绩效改善离不开数据。选择项目需要数据，了解现状需要数据，分析原因需要数据，制定对策需要数据，确认效果需要数据;
l 但数据本身是没有用的，只有经过处理，使其变为信息，才会发挥其应有的作用。如何处理数据才能使其变成有用的信息？如何搜集数据才能使其方便处理和分析？如何制定数据搜集计划才能反映事物的全貌？
【课程时长】2 天
【课程收益】
l 理解数据与信息的区别和数据处理的意义；
l 掌握数据的类型及适用的分析、处理方法；
l 掌握基本统计与图表化数据的分析、处理方法;
l 掌握帕累托图、直方图、散布图、管制图的绘制方法（从数据搜集、处理到图形绘制）;
l 掌握长、短期过程能力指数的计算方法并学会判断生产制造过程的精度、准度和稳度；
l 掌握数据搜集表格设计技巧和数据搜集计划的制定方法。
【课程对象】各级管理人员、工程技术人员
【授课方式】
激情授课+案例示范+课堂练习+小组讨论+总结发表
将学员分成若干个小组，每组6~8人； 同一部门的同事尽可能分在不同的小组，管理者不要集中于同一小组； 整个培训过程中， 分组固定不变； 模拟练习及课堂讨论、发表得分，按组进行累计。
【课程大纲】
第一讲 数据分析的意义
1. 数据
2. 信息
3. 数据分析
4. 数据分析的意义
第二讲 数据的类型
1. 计量型数据
2. 计数型数据
3. 定性数据
4. 定序数据
5. 定距数据
6. 定比数据
※ 课堂练习
第三讲 基本统计与图表化数据
1. 均值
2. 中位数
3. 四分位数
4. 最大值
5. 最小值
6. 极差
7. 方差
8. 标准差
9. 箱线图
10. 柱形图
11. 折线图
12. 盘状图
第四讲 帕累托图
1. 概述
2. 分析步骤
3. “二八”原则
4. 应用案例
※ 课堂练习
第五讲 直方图
1. 概述
2. 作用
3. 制作过程
4. 判读
5. 应用案例
第六讲 散布图
1. 概述
2. 绘制步骤
3. 分类
4. 判读
5. 应用案例
※ 课堂练习
第七讲 管制图
1. 概述
2. 原理
3. 偶然原因与特殊原因
4. 实施循环
5. 分类
6. 绘制步骤
7. 判读
8. 应用案例
第八讲 过程能力分析
1. Cp值、Cpu值、Cpl值、Cpk值
2. Pp值、Ppu值、Ppl值、Ppk值
3. 过程精度、准度、稳度分析
※ 课堂练习
第九讲 数据搜集计划
1. 数据搜集需求分析
2. 数据查核表设计
3. 数据搜集计划制定
※ 分组发表、教师点评、集体评分
※ 学习心得、感悟、收获分享
※ 答疑、优胜小组表彰
|
