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     FTA故障树分析

                                                                       

    【课程背景】

    故障树分析(FTA)是自上而下的演绎式失效分析法,利用布尔逻辑组合低阶事件,分析系统中不希望出现的状态。通过对可能造成系统失败的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素)进行分析,画出逻辑框图(即故障树),从而确定系统失效原因的各种可能组合方式或其发生概率,以计算系统失效概率,采取相应的措施,以提高系统可靠性。故障树分析方法在系统可靠性分析、安全性分析和风险评价中具有重要作用和地位。

    在航空航天、核动力、化工制程、制药、电子、石化业及其他高风险产业,故障树分析有着较为广泛的应用。在可靠性工程中,FTA常常与FMEA配合着使用,以提高风险分析的准确性与有效性。

     

    【课程时长】2

    【课程对象】研发、工程、质量、测试、安全等技术、质量相关人员。

    【授课方式】

    激情授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表

    将学员分成若干个小组,每组4~6人; 同一部门的同事尽可能分在不同的小组,管理者不要集中于同一小组; 整个培训过程中, 分组固定不变; 模拟练习及课堂讨论、发表得分,按组进行累计。

     

    【课程大纲】

    第一部分:故障树分析法概述

    1.     故障树分析法

    1.1        故障树分析法的定义

    1.2        故障树分析法的特点

    案例分享:

     

    2.     故障树分析法的分析步骤

    2.1        分析准备

    2.2        建立故障树

    2.3        故障树定性分析

    2.4        故障树定量分析

    2.5        确定薄弱环节

    2.6        制定安全对策

    ※ 分组讨论:

     

    3.     符号说明

    3.1        常用事件及其符号

    3.2        常用逻辑门及其符号

    案例分享:

     

    4.     逻辑(布尔)代数的一般知识

    4.1        逻辑值和逻辑变量

    4.2        逻辑运算

    4.2.1    逻辑与

    4.2.2    逻辑或

    4.2.3    逻辑非

    4.3        逻辑代数运算的基本性质

    课堂练习:

     

    第二部分:故障树分析法运用

    1.   故障树的建造

    1.1        熟悉工作系统

    1.2        选择顶上事件

    1.3        梳理逻辑关系

    1.4        建造故障树

    2.   故障树建造的注意事项

    2.1        明确建树边界条件

    2.2        严格定义故障事件

    2.3        从上向下逐级展开

    2.4        避免门门直接相连

    2.5        以直代间描述事件

    2.6        特别重视共因事件

    分组讨论:

     

    3.   故障树的规范化、简化与模块分解

    3.1        规范化的定义与作用

    3.2        特殊事件的规范化

    3.3        特殊逻辑门的规范化

    3.4        简化与模块分解的作用

    3.5        布尔代数与故障树简化

    3.6        模块分解与故障树简化

    课堂练习:

     

    4.   故障树的定性分析

    4.1        割集与最小割集

    4.2        最小割集的求解方法

    4.3        径集与最小径集

    4.4        最小径集的求解方法

    4.5        最小割集与最小径集在故障树定性分析中的应用

    ※ 分组讨论:

     

    5.   故障树的定量分析

    5.1        定量分析的工作任务

    5.2        定量分析的工作假设

    5.3        求解最小割集与最小径集

    5.4        确定底事件发生概率

    5.5        利用最小割集计算顶上事件的发生概率

    5.6        利用最小径集计算顶上事件的发生概率

    5.7        故障树定量分析中的近似算法

    课堂练习:

     

    6.   重要度分析

    6.1        重要度的定义与分类

    6.2        结构重要度分析

    6.3        概率重要度分析

    6.4        临近重要度分析

    课堂练习:

     

     

    ※ 分组发表、教师点评、集体评分

    ※ 学习心得、感悟、收获分享

    ※ 答疑、优胜小组表彰

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